尊龙人生就是傅ღ★✿ღ，尊龙凯时ღ★✿ღ！尊龙凯时ღ★✿ღ，尊龙人生就是傅ღ★✿ღ，尊龙appღ★✿ღ，尊龙AG旗舰厅appღ★✿ღ，港澳台交流ღ★✿ღ，华尔街在40年中出现一个“米勒奇迹”ღ★✿ღ，其实是一个大概率事件ღ★✿ღ；如果一直没有出现这么一个人ღ★✿ღ，反而是很稀奇的事ღ★✿ღ。

　　俗话说“不以成败论英雄”ღ★✿ღ，理论上人人都同意这句话ღ★✿ღ，一个人的能力不应该以一时的成败得失来判断ღ★✿ღ。这好像表明ღ★✿ღ，我们在看待一个结果时ღ★✿ღ，是将随机性因素的影响考虑进去了的闪电比分ღ★✿ღ。真的是这样吗？其实ღ★✿ღ，我们在现实中很容易犯这样的错误ღ★✿ღ，把一次随机测量值当成了真实水平ღ★✿ღ，并以此来制定相应的奖励或者惩罚措施ღ★✿ღ。比如ღ★✿ღ，孩子某次考试得了100分就会得到奖励ღ★✿ღ，而某次考试不及格就会挨揍ღ★✿ღ；销售人员在某年业绩特别突出就会得到提升ღ★✿ღ，而某年业绩特别差就会被扣年终奖金ღ★✿ღ；某个年轻球员某赛季表现特别突出就会被评为“年度新秀”ღ★✿ღ，而某赛季成绩不好就只能坐冷板凳ღ★✿ღ。问题是ღ★✿ღ，这些奖励和惩罚措施真正有效吗？

　　有意思的是ღ★✿ღ，我们会发现ღ★✿ღ，一般而言惩罚措施比奖励措施更有效ღ★✿ღ。也就是说ღ★✿ღ，孩子拿到奖品之后的下一次考试不太可能再得100分ღ★✿ღ，而不及格被胖揍一顿之后ღ★✿ღ，下次考试多半会顺利过关ღ★✿ღ。销售人员被提升之后ღ★✿ღ，第二年的业绩很可能不太好ღ★✿ღ，而被扣年终奖后的第二年销售业绩很可能有明显提升ღ★✿ღ。体育界甚至有个专门的名词叫做“二年生症候群”ღ★✿ღ，是指那些被评为“年度新秀”的球员们ღ★✿ღ，在随后一个赛季中的表现大多不如人意尊龙凯时APP下载ღ★✿ღ。这是怎么回事呢？难道说人们天生就吃罚不吃赏？

　　对这个现象尊龙凯时APP下载ღ★✿ღ，一开始心理学家们百思不得其解ღ★✿ღ，后来终于由诺贝尔奖得主ღ★✿ღ、心理学家丹尼尔·卡尼曼解开了谜题ღ★✿ღ。原来这种现象根本和赏罚效应无关ღ★✿ღ，而和随机现象有关ღ★✿ღ。一次考试分数ღ★✿ღ、一年的销售业绩或者一个赛季的比赛成绩尊龙凯时APP下载ღ★✿ღ，其本质是一次随机测量数据ღ★✿ღ，它们服从正态分布ღ★✿ღ，偏离均值越远ღ★✿ღ，出现的概率就越低ღ★✿ღ。如果某次数据特别地好ღ★✿ღ，或者特别地差ღ★✿ღ，那么它很可能是远离均值的一次小概率事件ღ★✿ღ，简单说就是超水平发挥或者发挥失常ღ★✿ღ。那么在下一次测量时ღ★✿ღ，就很有可能回归正常水平ღ★✿ღ，这种现象在统计学上被称为“回归平均”ღ★✿ღ。

　　正是“回归平均”现象ღ★✿ღ，让人们误认为是惩罚有效而奖励无效ღ★✿ღ，其实它和奖惩措施毫无关系ღ★✿ღ。体育界普遍存在的“二年生症候群”尊龙凯时APP下载ღ★✿ღ，并不是得了“年度新秀”的球员们个个骄傲自满所以第二年发挥不好ღ★✿ღ，而是他们本来就是因为超水平发挥而获得“年度新秀”ღ★✿ღ，第二年表现平平就是典型的“回归平均”ღ★✿ღ。

　　那接下来我们自然会问ღ★✿ღ，如果一次两次结果不能说明什么问题ღ★✿ღ，那么ღ★✿ღ，那些薪水远超普通人的高收入群体ღ★✿ღ，他们的业绩究竟在多大程度上可以归因于个人能力呢？有一本介绍随机性原理的书叫做《醉汉的脚步》ღ★✿ღ，书中举了这样一个例子ღ★✿ღ。

　　在好莱坞ღ★✿ღ，电影公司主管们的平均年薪超过2500万美元ღ★✿ღ。这些主管能否保住自己的饭碗ღ★✿ღ，取决于他们能否每年从几千个剧本中ღ★✿ღ，连续选出票房能大热的影片来闪电比分ღ★✿ღ。这并不容易ღ★✿ღ。因为长久以来好莱坞一直面临一个非常尴尬的事实闪电比分ღ★✿ღ，那就是ღ★✿ღ：没人能预测一部电影能否走红ღ★✿ღ。名不见经传的小制作电影上映后红得发紫ღ★✿ღ，或者阵容豪华ღ★✿ღ、被寄予厚望的大制作电影遭遇滑铁卢ღ★✿ღ，这在好莱坞已经见怪不怪ღ★✿ღ。一位著名的电影监制就这样感叹ღ★✿ღ：“如果我对所有被我毙掉的片子说‘行’ღ★✿ღ，而对所有我通过的片子说‘不行’ღ★✿ღ，最终的票房结果可能也差不多ღ★✿ღ。”可以认为ღ★✿ღ，在一部电影杀青之前对它的票房潜力进行预测ღ★✿ღ，准确性和抛硬币猜正反面是差不多的ღ★✿ღ。

　　问题是ღ★✿ღ，在好莱坞的确有一些电影主管ღ★✿ღ，似乎有慧眼识珠的能力ღ★✿ღ，能在10年中有8年押中热门电影ღ★✿ღ，这又怎么解释？这就要用到概率论的知识了ღ★✿ღ。不妨把问题换一种说法ღ★✿ღ：如果让10名好莱坞主管ღ★✿ღ，每人扔10次硬币ღ★✿ღ，你猜猜看ღ★✿ღ，至少有一个人扔出8次以上正面或反面的可能性有多大呢？正确答案是2/3ღ★✿ღ。换句线名好莱坞主管的能力差不多ღ★✿ღ，考察他们连续10年的业绩表现ღ★✿ღ，那么ღ★✿ღ，仅仅由于随机性ღ★✿ღ，就会有66%的大概率ღ★✿ღ，出现一名8年都走狗屎运的超级赢家ღ★✿ღ，或者8年都发挥失常的超级输家ღ★✿ღ。

　　这表明ღ★✿ღ，在连续成功或者连续失败事件中ღ★✿ღ，人们很容易低估随机性的影响力ღ★✿ღ。在现实中ღ★✿ღ，那个倒霉的超级输家必须卷铺盖走人ღ★✿ღ，而那个幸运的超级赢家则会被视为能力卓越的典范ღ★✿ღ。这种把“随机性重复”归因于优异能力的错误认知ღ★✿ღ，学术界有个专门的术语叫“热手谬误”ღ★✿ღ。除好莱坞之外ღ★✿ღ，“热手谬误”的另一个重灾区是华尔街ღ★✿ღ。华尔街总是每隔几年就会出现一个明星基金经理尊龙凯时APP下载ღ★✿ღ，在某个连续时间段中的业绩表现非常突出ღ★✿ღ。

　　书里还举了这样一个例子ღ★✿ღ：一名叫比尔·米勒的基金经理ღ★✿ღ，在1991年至2006年的连续15年中ღ★✿ღ，他的业绩表现都跑赢了标准普尔500指数ღ★✿ღ。米勒被媒体誉为“1990年代最伟大的基金经理”ღ★✿ღ。在评论米勒的表现时ღ★✿ღ，观察家们指出ღ★✿ღ：“在过去40年中闪电比分ღ★✿ღ，没有一只基金的表现ღ★✿ღ，能连续12年优于市场ღ★✿ღ。”并且他们肯定地说ღ★✿ღ：“米勒仅凭运气就能做到这一点的可能性微乎其微ღ★✿ღ。”然而ღ★✿ღ，如果正确计算的话ღ★✿ღ，出现“米勒奇迹”的真正概率ღ★✿ღ，恐怕会让你大吃一惊ღ★✿ღ。

　　一般人以为ღ★✿ღ，如果米勒仅凭运气做到15年连胜ღ★✿ღ，相当于他连续扔15次硬币ღ★✿ღ，每次都是正面朝上ღ★✿ღ，概率为2的15次方分之一ღ★✿ღ，也就是1/32768ღ★✿ღ。但是ღ★✿ღ，这种算法仅仅适用于只有米勒一个人只扔15次硬币的情况ღ★✿ღ，这与现实不符ღ★✿ღ。现实情况是什么呢？目前华尔街有好几千名基金经理ღ★✿ღ，为了方便计算ღ★✿ღ，这里假定只有1000名ღ★✿ღ。

　　现实情况是ღ★✿ღ，这1000名基金经理每人每年都扔一次硬币ღ★✿ღ，一共扔了40年ღ★✿ღ。那么ღ★✿ღ，这40年中出现某一个基金经理ღ★✿ღ，连续15年扔到正面朝上的概率有多大？答案是将近75%ღ★✿ღ。没想到吧？换句线年中出现一个“米勒奇迹”ღ★✿ღ，其实是一个大概率事件ღ★✿ღ；如果一直没有出现这么一个人ღ★✿ღ，反而是很稀奇的事ღ★✿ღ。

　　实际上ღ★✿ღ，产生“热手谬误”的根本原因ღ★✿ღ，是人们搞混淆了一个概念ღ★✿ღ，就是认为随机性意味着平均分布ღ★✿ღ。事实正好相反ღ★✿ღ，随机性的典型模式是一簇一簇的不均匀数据闪电比分ღ★✿ღ。葡萄干面包里的葡萄就是随机分布的ღ★✿ღ，有的地方特别多ღ★✿ღ，有的地方一颗也没有ღ★✿ღ。随机发生的“成功事件”就好像是这些葡萄ღ★✿ღ，它们更有可能是成串出现ღ★✿ღ，而不是均匀分布ღ★✿ღ。

　　那么ღ★✿ღ，有没有什么办法ღ★✿ღ，可以消除“热手谬误”的影响呢？这就要说到随机性原理的一个重要定律——大数定律ღ★✿ღ。大数定律是指ღ★✿ღ，当测量样本量足够大时ღ★✿ღ，样本均值就会越来越趋近于真值ღ★✿ღ。大数定律也可以反过来理解ღ★✿ღ，就是当测量样本量很小时ღ★✿ღ，随机测量误差的影响就变得突出ღ★✿ღ，这被称为“小数定律”闪电比分ღ★✿ღ。

　　换句话说ღ★✿ღ，如果想要知道这些高收入人士的真实业务水平ღ★✿ღ，那么仅仅只考察他们几年或者十几年的业绩是远远不够的ღ★✿ღ，因为这时候运气会占很大比重ღ★✿ღ。如果可以考察他们成百上千年的业绩ღ★✿ღ，那么运气特别好的年头和运气特别差的年头就相互抵消了ღ★✿ღ，业绩的均值才会非常接近于他们真实的业务水平ღ★✿ღ。遗憾的是ღ★✿ღ，这个办法在现实世界中显然做不到ღ★✿ღ。不过我们至少可以提醒自己ღ★✿ღ：当测量样本量很小时ღ★✿ღ，要警惕热手谬误ღ★✿ღ，“不以成败论英雄”ღ★✿ღ。